Laba 美国办事处（ Kevin 在ELVTR项目中创建了新的数字营销分析课程）的同事与 Kevin谈论了数据的未来、个性化广告以及隐私方法即将发生的变化。 关于投资分析 您可以向拥有大量数据的公司推荐什么？ 我对这样的公司有三点建议。第一：聘请一名数据科学家。
第二：聘请第二位数据科学家。第三：
聘请更多分析师。 根据我的经验，那些难以从收集的数据中提取有价值见解的公司只是人员太少。许多公司陷入了技术投资的陷阱——他 拉脱维亚电话号码库 们认为这就是全部，这就足够了。但事实并非如此。人们及其技能首先要了解数字背后的故事及其发生的背景。
这将在分析方面取得成功的公司与那些仅仅收集数据的公司区分开来。 那么，在您看来，操作工具的人比工具本身更重要？ 一定。我的好朋友阿维纳什·考希克 (Avinash Kaushik) 是一位著名的战略家和数字传播者，他有一个伟大的 10/90 概念：如果您有分析预算，请将预算的 10% 分配给工具，将 90% 用于雇用使用这些工具的人员。
在没有人能够管理的技术上投资六七位数，就像买了一辆跑车却没有装上任何轮子。这根本没有意义。 您认为哪些行业应该更加谨慎地投资数据分析？ 任何在线下进行转化（即购买）的行业。这些行业包括消费品、汽车行业，以及电影院和剧院（尽管新冠病毒大流行引起了不小的轰动）。
对于这些行业来说，开发数据采集和分析系统更加困难。 有些公司在竞争中领先，有些公司则远远落后。那些落在后面的人看着他们面前的挑战，并认为他们永远无法解决这个问题。还有一些公司承担了这项任务，但不想与合作伙伴合作——例如谷歌或Facebook。如果数据收集对你来说很困难，你需要学会成为一个好的合作伙伴。
论道德责任 与数据操纵相关的风险有哪些？
其中有很多。这是因为数据是通用且可用的。现在任何人都可以成为分析师并以任何他们想要的方式解释它们。 分析师肩负着巨大的责任。 他们必 大量的老年他们普遍面临着 须诚实地对待数据，不要屈服于操纵数据以使其对客户更具吸引力的诱惑。 在我的书中，我谈到了分析师的三项任务： 了解数据是如何收集的； 了解他们来自哪里； 感谢他们能说的话。
营销人员和管理者也有这个责任。他们 BA 线索 需要对所使用的数据有足够的了解，并能够识别何时出现问题、质疑结果并提出问题。 似乎每个人都应该学会识别被操纵的数据。 是的，先生。我并不期望董事会成员像分析师一样精通数据，但他们确实需要了解他们使用的数据来自哪里、如何收集以及数据背后的含义。
