职业生涯分钟
完美搜索业务开发团队
2020 年 12 月 11 日
搜索行业总是充满着机遇和进步，但也存在一个悖论：增长空间越大，实现目标就越难。
毕竟，一个人一天能完成的事情是有限的。
为了尽可能地创造最佳的 SEO 策略和用户体验，与一些非人类合作至关重要……也就是说，人工智能技术。
用户体验的目标是创建一种推动点击率和粘性的策略——产生高点击率并让用户长时间停留在您的网站上。
需要优化的因素不计其数，人工智能和新兴技术可帮助您在有机搜索趋势和竞争中保持领先地位。
在这篇博客中，我们将探讨人工智能与 SEO 之间的关系，并向您展示它如何融入您的数字营销策略。
我们将介绍：
为什么人工智能在搜索中很重要
人工智能如何影响SEO原则
如何将人工智能纳入内容策略和创作
通过 SEO 自动化实现机器学习
结论
为什么人工智能在搜索中很重要
为什么人工智能在搜索和数字营销中特别重要？首先，谷歌正在使用人工智能，而谷歌不会等待任何人。
近年来，他们开发并发布了许多利用人工智能的算法更新，这些更新彻底改变了网站在有机搜索中的竞争环境，从而更好地服务于最终用户。
以下简要介绍Google 的算法更新以及它们如何随着时间的推移融入人工智能。
蜂鸟
Google于 2013 年秋季发布的 Hummingbird 更新使搜索引擎能够理解用户意图。通过根据上下文读取查询，而不是直接处理每个单独的关键字，搜索引擎能够提供更好的搜索结果，并增强用户体验。
RankBrain
蜂鸟推出两年后，谷歌推出了 RankBrain。它让谷歌能够更好地理解用户查询背后的意图。它通过机器学习做到了这一点。
借助 RankBrain，Google 可以分析新的搜索查询并向用户提供更相关的结果。这是对查询中单个关键字的又一次改进，旨在更全面地了解主题以及页面和网站的整体背景。
BERT
BERT是自然语言处理 (NLP) 领域的一大进步。它使搜索引擎能够通过理解单词前后的单词来理解单词的完整上下文。
当这种聪明的思维运用到搜索查询中时，你就会发现谷歌是如何努力去全面理解搜索者的整体意图，而不是仅仅理解孤立的单个关键词。
谷歌的人工智能更新
谷歌于 2020 年 10 月发布的一项公告证明，智能搜索的进步永无止境。谷歌人工智能更新的两个例子包括增强了理解拼写错误单词的能力以及索引网页中各个段落的选项。
这些 AI 更新对有机搜 索产生了巨大影响，也为 SEO 带来了新的机遇。
此电话号码列表可让您联系任何人。手机号码列表现在对于任何营销活动都是必不可少的。它提供 尼泊尔电话号码列表 批量短信和电话营销。因此，数据库的新西兰电话号码列表对于开展电话营销活动非常重要。这样，他们可以了解有关您的产品的更多信息。
人工智能如何影响SEO原则
了解 Google 的人工智能驱动算法可以影响您自己的 SEO 方法，尤其是在用户意图和语义搜索方面。
当您了解用户意图和搜索者查询背后的语义时，您可以将这些知识转移到您的内容中。
通过在您的内容中展示这些 AI 概念，您不仅可以证明内容在语义上是相关且权威的，还可 资源 求职者手机号码列表 以向搜索引擎证明您拥有正确的内容来解决搜索者的查询。
识别查询背后的潜在意图并提供权威内容有助于提高用户粘性，即让用户留在您的页面上。您不能通过欺骗来实现这一点，而是通过提供价值来实现这一点。
用户意图和内容
正如各种算法更新所证明的那样，搜索不再只是关于单个关键词。Google 不断调整，通过理解用户查询背后的上下文，将用户意图应用到显示的结果中，为用户提供正确的内容。
在这个人工智能的新时代，您需要定制内容以匹配这些不同的意图，以便提供满足用户需求的内容。本质上，您需要将您的内容与正确的用户意图相匹配，以便为用户购买旅程的正确阶段提供相关信息。
在 SEO 中发现用户意图不 1000个手机号码 仅仅是一种选择，而是一种必需。如果您没有解决正确的用户意图，您就无法获得在 SERP 上竞争所需的搜索可见性。
由于 Google 使用 AI 来理解搜索查询以提供最佳的用户体验，因此您也必须在 SEO 策略中使用 AI 来大规模发现和解决用户意图。
这就是我们在整个seoClarity 平台中应用用户意图的原因——从关键字研究到内容创建和优化。当您了解用户的需求时，您可以创建正确的内容类型来满足该需求。
语义搜索与分析
由于 Google 不再通过狭隘视角来阅读和分析查询，它可以理解查询的上下文并了解您的内容是否具有权威性。
看一下示例查询“每个人都戴的白色耳机是什么”。没有具体提及品牌、产品名称或任何其他指标，直接让谷歌了解我们在搜索什么。
然而，Google 能够解读该查询并向我们展示以下 SERP：
SERP 上的 Airpods 搜索
（尽管缺少特定的关键词，但谷歌仍然能够识别查询的含义。）
因此，即使没有给出主要关键词，Google 也能够在查询和相关搜索结果之间建立联系。
SERP 不仅展示了对查询的语义理解，还提供可以解决各种意图（包括交易）的结果。
所有这些都证明了为什么SEO 不应该再追逐关键词或页面优化——SERP 太智能了，难以跟上。
这在 SERP 上还有什么其他用途？
假设你搜索查询“芝加哥的气温是多少”。你会看到类似这样的内容：
芝加哥 SERP 上的天气
这个结果可能看起来并不重要；毕竟，这是当今搜索者习惯看到的。
但抛开对 SERP 的熟悉，我们可以看到搜索引擎的智能：语义搜索允许搜索引擎提供我们正在寻找的精确信息（直接在 SERP 上），而不是分析查询中搜索的每个关键字的字面含义。
总结一下：这个 SERP 回答了查询的意图，确定了语义关系，因为谷歌能够辨别出“温暖”这个词与查询中提到的其他词的关系与“天气”这个更大的主题有关。
Google 成功处理了查询的语义，并提供了信息内容来传达信息意图。
这如何应用于你的SEO执行？
挑战就在这里：Google 依靠机器学习，可以不断学习并适应搜索行为。而您优化内容创建流程的努力则依赖于人工代理，而人工代理在彻底研究整个主题方面的能力自然有限。
为了克服人类固有的局限性，您需要将人工智能引入到您的内容策略和执行中。
如何将人工智能纳入内容策略和创作
您现在可能已经注意到，Google 的主要目标是向用户提供最好的结果，并且他们实现这一目标的方法比以往任何时候都更加复杂。
如果 Google 在 SERP 上呈现最优质、最权威的内容来回答查询，您就知道您必须创建高质量的内容才能参与竞争。
这变得越来越有挑战性，因为每天都会产生大量内容——数量如此之多，以至于内容营销人员越来越难以突破内容混乱。
此外，语音搜索的采用为将内容呈现在用户面前创造了一个新的竞争环境（和新的竞争格局）。根据 eMarketer 的数据，2017 年，3560 万美国人每月至少使用一次语音激活设备。
语音搜索答案来自给定搜索的答案框/精选摘要结果。如果您可以保护此 SERP 功能，则可以为您的内容提供一条吸引用户的新途径。
您还可以从其他 SERP 功能中受益，例如知识图谱、人们还问的问题和图片。任何您可以保护的 SERP 功能都会让您的内容以更多方式被看到。
人们还会在 SERP 上提问
人们还问 Box “为什么天空是蓝色的？”
让您的内容被看到的另一种方法是定位这些包含更大像素空间的 SERP 功能，从而提高您的可见度。
schema.org 中的结构化数据可帮助搜索引擎消化网页的各个部分及其相应的内容，以便更好地理解它们 – 并且这些结构化数据类型可用于 SERP 上的丰富结果
请看以下搜索列表示例。它类似于标准有机搜索结果，并添加了一些内部网站链接。
随着时间的推移，各种模式被添加到页面中以提供丰富的结果，从而增加了其像素空间，正如您在此处看到的那样：
种在 SERP 上增强的外观有助于吸引用户的注意力并提高您的点击率。简而言之，实施 Schema 可以让您的网站更具可点击性。
这就引出了一个问题：如果您需要创建高质量的内容来在 SERP 上竞争，但无法以手动方式有效或高效地完成此过程，那么您如何创建有针对性的内容？
我们意识到答案位于人工智能和内容营销的交汇处：一种深度学习系统，可以智能地从网络上抓取相关信息，使内容作者和 SEO 可以大规模创建权威内容。
这就是Content Fusion，一款由 seoClarity 推出的人工智能内容编写工具，它允许 SEO、内容策略师和作家比以往更快地创建最权威的内容。
通过SEO自动化实现机器学习
谷歌一直在努力变得比昨天更加智能，而竞争的唯一方法就是将人工智能应用到你自己的 SEO 工作中。
借助AI的力量，SEO大数据分析变得更加易于管理，更重要的是，引领从数据收集、策略制定到策略执行的转变。
如果您完全采用手动方式进行此操作，则根本无法管理和扩展工作。由于有这么多的可变部分，并且无法确切知道搜索引擎会针对查询显示什么，因此 Google 总是领先您一步。
等到你手动分析数据时，情况已经发生了变化。更不用说固有的人为错误了。
这正是 seoClarity 团队构建Actionable Insights的原因，这是一个人工智能驱动的 SEO 分析工具，它可以根据对您网站数据的实时分析提供全天候洞察。
将数据分析的负担从您的肩上卸下来，并将其放在严谨的人工智能机器上，这样您就可以执行由数据支持的策略。
这反过来又会使您的 SEO 效果增强十倍，从而提高点击率并保持内容的粘性。
结论
由于 Google 发生了如此多的变化，人工代理几乎不可能独自跟上变化。然而，人工智能帮助我们克服了 SEO 各个领域的分析挑战。
关于作者
Mitul Gandhi是seoClarity的联合创始人兼首席架构师，seoClarity 是一个 AI 驱动的 SEO 和内容优化平台。作为一名长期从事数据驱动的连续创业者、信息架构师和 SEO 老手，Mitul 巧妙地将丰富的技术专长与强烈的营销洞察力相结合。他在内部 SEO、搜索营销和软件开发方面的丰富经验使他能够有效地评估如何使用软件工具来应对挑战并提高投资回报率。Mitul 拥有罗彻斯特理工学院的直销 MBA 学位。
