推动内容平台变现不过，跟数据供应商达成合作关系最根本的原因不是恐惧被起诉，而是机器学习即将面临的数据枯竭。等研究人员曾进行一项研究估计，机器学习数据集可能会在年之前耗尽所有「高质量语言数据」。
高质量的数据
因此成为像和这样的模型制造商的香饽饽。内容公司与 股东数据库 模型厂商屡屡达成合作，开启躺平赚钱模式。传统媒体平台陆续和,等公司达成合作，年通过内容授权给模型将年收入提高到.亿美元，预计年产生.亿美元收入；授权给谷歌的内容版权收入每年高达万美元；苹果也在寻求与主流新闻媒体合作，开出一年至少万美元的版权费。内容公司从公司收到的版权费正在以%的年增长率疯狂上涨着。而在过去一些年里，流媒体之外的内容难以变现，这是内容行业的一大痛点。相比互联网创业时代，的出现给内容行业带来了更大的想象力以及更强烈的收入预期。
高质量数据依然稀缺当然不是什么样的内容都符合的需求。关于前文提到的和《纽约时报》的争论，另一个亮点是数据质量。
从原油中提炼石油
则是要油本身质量好，二则提纯技术要好。特意强调《纽约时报》的内容并未对的模型训练产生任何重大贡献，比起能够让每年自掏腰包数千万美金的，《纽约时报》这类靠时 时代的结论 效性起家的文字媒体并不是时代的宠儿。更需要深刻而独特的数据。而高质量数据太稀缺，公司也开始在“提纯技术”和“一站式应用”上下功夫。月日，收购实时分析数据库公司。这家公司主要提供实时数据索引和查询功能，将在其产品中集成的技术，提高数据的实时使用价值。
通过收购
地利用和访问实时数据。这能使的产品支持更 bw 列表 复杂的应用，如实时推荐系统、动态数据驱动的聊天机器人、实时监控和报警系统等。是内置的“石化部门”，将普通数据直接转化为应用所需的高质量数据。四、创作者数据确权是异想天开吗？互联网媒体平台（、等）的数据很大程度来自于，即用户贡献内容。
