Google 的算法是搜索引擎如何理解数百万在线页面的方式。它们是 Google 确定每个页面的主题和含义的机制。反过来，搜索引擎可以将正确的页面与正确的搜索查询相匹配。当您在 Google 主页中输入搜索内容时，这就是您如何看到相关结果的基础知识。 预约咨询 预约咨询 搜索引擎优化就是将您的页面定位在尽可能多的相关查询的谷歌排名中。要做到正确，需要花费大量时间、精力和费用。迈向有效 SEO 的最佳第一步是尽可能多地了解 Google 的算法。当搜索引擎更新这些算法时，跨越它是至关重要的。 2019 年 10 月底，谷歌推出了近年来最重要的更新之一。称为 BERT 更新，它是对搜索引擎算法的更改，理解这一点至关重要。我们的指南会告诉您您需要知道的一切。
变形金刚和双向上下文
当您继续阅读时，您将了解到： 什么是 BERT 更新 它将如何影响搜索 此次更新对 Google 用户、SEO 专业人员和网站所有者意味着什么 如何为 BERT 更新优化 SEO 策略 什么是 BERT 更新？ BERT 更新的推出是在 2019 年 10 月 25 日上线的一篇博文中宣布的。在该博文中，谷歌院士兼搜索 最新邮件数据库 副总裁 Pandu Nayak 透露，该更新已于上周开始推出。 最初的推出适用于英语查询，包括特色片段。谷歌的最终计划是让 BERT 更新适用于他们提供搜索的所有语言。这是根据Google 搜索联络员 Danny Sullivan 的推文得出的结论。沙利文还解释说，目前还没有为所有语言推出更新的固定时间表。 BERT 代表来自 Transformers 的双向编码器表示。因此，难怪谷歌使用首字母缩略词。BERT 是一种基于神经网络的自然语言处理 (NLP) 技术。如果这对您来说听起来像是官话 – 别担心，您并不孤单 – 让我们分解一下它的全部内容。 神经网络与自然语言处理 神经网络是算法的集合。
神经网络与自然语言处理
它们是可以“训练”以识别数据模式的系统。您通过称为机器学习的过程训练神经网络。网络会看到大量数据，并学习识别其中的模式。然后网络“学习”将其模式识别技能应用于新数据集。整个过程只能通过应用大量处理能力来实现。 神经网络可以理解各种数据。该数据可以是数千张图像的像素，也可以是构成一组财务账户的许多数字。谷歌使用维基百科的整个纯文本语料库来训练与 BERT 更新相关的网络。 是由 CZ 潜在客户 神经网络 的人工智能 (AI) 实现的过程。网络接受文本数据训练。目的是让他们在更人性化的层面上理解语言。毕竟，我们如何使用语言比标准计算机或机器所能掌握的要复杂得多。 NLP 和类似的基于技术的语言分析尝试，对于搜索和 SEO 领域来说并不陌生。不过，谷歌的 BERT 代表了 NLP 向前迈出的重要一步。这要归功于该技术使用了称为变压器的特定模型。 变形金刚和双向上下文 要了解变压器的重要性，值得首先考虑更普遍的在线搜索。Nayak 在他宣布 BERT 更新的帖子中做得很好。
