我是一个强大的现代应用程序，而不是一根魔杖
生成式人工智能
是一种变革性技术，推动着全球组织运作方式的根本性转变。人工智能应用程序基于大型语言模型 (LLM) 构建，用于收集数据、训练其他深度学习模型，并在多个环境中提供推理，包括本地数据中心、边缘和公共云。虽然人工智能和机器学习已经以各种形式广泛应用了二十年，但当前的生成式人工智能解决方案浪潮使基于大量数据的训练变得更加容 WhatsApp 数据 易获得，并利用大量现代应用程序为分布式环境中的应用程序提供可预测的推理。
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业界对人工智能催化业务转型潜力的兴奋助长了有关人工智能能力的神话迅速传播。 Gartner 称，组织和行业正在彻底重新思考人工智能背景下的关键业务和人力资源方法，将生成式人工智能推向 Gartner 2023 年人工智能炒作周期中的“期望过高峰值”水平。此外，毕马威 2023 年 3 月对美国高管的一项调查发现，近三分之二 (65%) 的人认为“生成式人工智能将在未来三到五年内对他们的组织产生很大或极高的影响”，但“不到一半的受访者表示他们拥有成功实施生成式人工智能的正确技术、人才和治理。”
生成式人工智能基础设施的核心是由高度分布式的现代应用程序组成。
成功实施生成式人工智能将要求组织超越炒作，认识到人工智 最实用、转化率最高的电商引流创意 能是一种强大的现代应用程序，而不是魔杖。生成式人工智能基础设施的核心是由高度分布式的现代应用程序组成。 AI 解决方案建立在基于 Kubernetes 的现代架构之上（或者，对于生成式 AI，则是基于 LLM 构建的现代应用），因此任何成功 买房b 部署 AI 的解决方案都需要与任何其他现代应用相同的基本组件 – 连接性、安全性和可扩展性。组织必须应对这些挑战，才能有效地部署、管理和保护 AI 解决方案并扩大其 AI 投资。
