如果说谷歌搜索有什么值得学习的地方，那么人们的好奇心是无止境的。
每天，15% 的搜索都是全新的。
现在，Google 推出了一项新的算法更新，以跟上这些独特的搜索，并帮助为他们无法预料的搜索查询带来相关结果；Google BERT。
Google BERT 于 2019 年 10 月宣布并推出。
这会显著影响有机排名和精选片段。
因此，作为内容创建者，您可能会从学习和适应此算法更新中受益。
但首先，什么是 Google BERT？
什么是 Google BERT？
Bert 是谷歌的最新算法，影响了大约10%的搜索查询。
这看上去似乎只是一个很小的百分比。
但是，它可能会对您的 SERP（搜索引擎结果页面排名）产生重大影响。
这也不是一个小变化。
BERT 的算法更新是自 RankBrain 以来最重大的变化。
Google BERT 是一种基于开 欧洲手机号码列表 源神经网络的技术，用于 NLP、自然语言处理和预训练。
BERT 是 Transformers 双向编码器表示的缩写，是一种旨在训练最先进的问答系统的技术。
该算法将应用于英语，随后将在其他语言中实现。
然而，问题是这种新算法将如何影响您的有机排名和精选片段搜索？
Google BERT 如何工作？
Google BERT 的工作原理是连接搜索查询中关键字前后使用的单词以获得更好的上下文。
这样做有助于算法理解搜索查询并为用户提供相关结果。
例如，搜索“2019 年巴西 漫长且耗时 游客前往美国需要签证”。
在这个搜索查询中， “to”这个词及其与其他词的关系对于理解整个搜索查询的含义至关重要。
这句话是关于巴西人对前往美国旅行的询问。
搜索结果示例 google bert
以前的算法无法找到这种联系，这导致算法返回与美国公民前往巴西相关的结果。
Google BERT 可以连接搜索查询中的术语并返回与搜索查询相关的结果：巴西人前往美国。
再看另一个问题，“美容师工 TW 列表 作时需要站立很长时间吗？”
此前，Google 系统通过匹配术语“stand-alone”来代替“stand”来匹配关键词。
不幸的是，在这种情况下，这并不是 T 型架的最佳用途。
