相信我们，人工智能可以改变您进行旅游和旅行电子邮件营销的方式。让我们开始吧！…
到 2024 年，超过 64% 的旅行者希望减少个人支出，优先考虑旅行。
消费者的立场就这些了。但营销人员呢？“任何东西都有市场”对任何必须在新的、往往充满挑战的现实中站稳脚跟的营销人员来说智能电子邮件营销都是噪音。问题是如何随时做好迎接消费者的准备。
您会发现，旅游消费者渴望个性化的互动、可靠的信息、无忧的预订体验、优惠的交易（旅行费用昂贵）等。现在，作为营销人员，您可能会有以下想法：
- 哪个渠道最适合适应不断变化的消费者习惯？
- 我应该将哪些新技术融入到我的营销活动中？
- 如何在客户旅程的每个阶段与其建立联系？
- 我该如何针对不同类型的旅行者定制我的营销活动？
所有这些问题的答案都是人工智能集成电子邮件营销。在这篇文章中，我们将为您提供基于人工智能的旅游业电子邮件营销的详细、可操作的介绍。让我们开始吧！
- 人工智能驱动的细分和个性化
- 旅游行业的预测分析
- 旅游电子邮件营销的AI优化
- 面向旅游行业的人工智能 A/B 测试
- 旅游行业的发送时间优化
- 人工智能电子邮件营销是一门精确的科学吗？
人工智能驱动的细分和个性化
旅游消费者越来越希望品牌能够按照他们的方式与他们建立联系。由于全球现实的变化，新的受众群体正在崛起。
以休闲旅行者为例。这些人可以在任何地方工作，并为了商务和休闲而旅行。（想象一下在佛罗里达的海滩上阳光明媚的会面！）这是一个新的细分市场，并且即将取代传统旅行。
然后还有喜欢休闲度假的人、注重环保的旅行者、庆祝度假者、模拟冒险者等。提供利基友好体验的唯一方法是通过人工智能驱动的细分和个性化。它的工作原理如下：
- AI 分析客户数据：AI 算法处理各种客户数据，例如人口统计、购买历史、电子邮件互动、网站行为。
- 模式查找：这些算法识别数据中重复出现的模式，以识别个人客户的偏好。
- 强制细分：接下来，AI 算法根据超精细标准细分受众。这些细分基于微类别和细微的受众行为，超越了传统的细分。
- 个性化实际操作：了解了个人客户的需求后，该模型可以定制内容、建议和优惠。
这就是整个流程的大致情况。但为了让智能电子邮件营销大家了解实际流程可能是什么样子，下面是一个例子。
想象一下，一家旅游公司想要为喜欢独自进行生态探险的 Z 世代旅行者提供个性化的度假体验。
首先，它会收集细分所需的数据。这可能包括过去的旅行、网站浏览历史、社交媒体参与度、电子邮件偏好等。
现在，该算法会为所有属于正确类别的客户创建一个专门的细分。
接下来，该公司会针对这些客户推出定制内容。因此，如果有人在公司的网站上浏览过哥斯达黎加的探险旅游套餐，他们就会收到一封电子邮件，介绍即将到来的哥斯达黎加徒步旅行和野生动物体验，以及预订详情、住宿安排等。
旅游行业的预测分析
预测分析用于使用历史数据、统计建模、数据挖掘和机器学习来预测未来结果。
示例：Pernickel 是一名 28 岁的营销专业人士，他订阅一家旅行社的电子邮件已有一段时间了。他尚未进行任何预订，但通过预测分析，该旅行社知道：
- Pernickel 在邮件开头提到了欧洲的目的地，但提到美国和拉丁美洲的海滩和山脉时却没有这样做。
- 佩尼克尔通常会点击有关历史遗迹和文化活动的链接。
- 在他们上次访问该机构网站时，Pernickel 看到了一篇关于“布达佩斯 10 家宠物友好型住宿”的博客文章
该机构的预测分析模型预测佩尼克尔可能有兴趣带着他的宠物去欧洲文化之旅。因此，该机构向佩尼克尔发送了高度相关、有针对性的电子邮件。
阅读更多：预测营销如何改变电子邮件营销
旅游电子邮件营销的AI优化
优化涵盖了您的电子邮件在收件人眼中看起来和听起来会是什么样子。这包括创建良好的主题行、出色的文案、设计等。
借助生成式 AI，您可以快速智能电子邮件营销创建个性化的主题行和正文。您会发现生成式 AI 已融入所有主要 ESP。如果您愿意，还可以尝试使用独立的生成式 AI 工具，例如 ChatGPT、Copy.ai 等。
例如，以下是 GPT 生成的五个主题行的列表。但请记住对其进行优化。
对于设计（智能模板），您可能希 以色列电子邮件列表 望探索 AI 设计平台，例如 等。您不需要编码技能即可设计模板。这些工具配备了各种预先设计、可定制且针对设备优化的模板，适用于各种电子邮件。
面向旅游行业的人工智能 A/B 测试
优化的一个关键部分是 A/B 测试。AI 可以自动化该过程，使旅游联盟能够快速找到其电子邮件的最佳版本。
人工智能集成的 A/B 测试以所谓的“多臂老虎机测试”为模型。在多臂老虎机实验中，系统会尝试寻找新知识，同时利用现有知识做出决策。让我们通过一个简单的例子来理解它。
假设您正在测试主题行的两个版本。算法会向某个细分市场发送一定数量的两个版本的电子邮件。它开始跟踪相关指标，例如打开率、点击率、转化率等。
随着数据的积累，算法会确定哪个版本表现更好。然后，它 分别更改桌面和移动设备布局 会逐渐增加从获胜版本发送的电子邮件百分比，并降低从失败版本发送的电子邮件百分比。
在此过程中，算法会根据实时信号不断学习并重新调整电子邮件分配。最终，大多数将要发送的电子邮件将来自性能最佳的版本。
旅游行业的发送时间优化
但是有了人工智能，你可以了解更多，从当地的天气模式和假期到每周活动、每小时的打开率、按设备和时间的点击率等等。
让我们再看一个例子。Xenobia 是一位 25 岁的软件工程师，住在堪培拉的阿兰达。她订阅了一个美国旅游品牌。该品牌利用人工智能进行电子邮件营销。通过人工智能，该品牌知道：
- Xenobia 通常每周上午 10-11 点左右打开电子邮件
- 1 月 28 日至 30 日期间，阿兰达可能会遭遇特别严重的热浪。
通过这些实时数据，该公 alb 目录 司可以预测 Xenobia 目前可能需要什么。因此，他们会发送一封电子邮件，介绍夏季度假胜地、瑞士套餐优惠或热门水上活动目的地等。
人工智能电子邮件营销：一门精确的科学？
不，这不是一门精确的科学。我们迄今为止提供的示例暗示了人工智能集成电子邮件营销可以实现的真正可能性，但重要的是不要只看表面。
人工智能的实用性与数据质量直接相关。低质量的客户数据会导致人工智能做出不准确的预测。如果你盲目地相信它，你最终会向你的细分市场发送不相关的电子邮件。
人工智能仍然无法解释影响客户行为的所有变量。例如，情绪的突然变化会影响收件人是否会打开您的电子邮件。此外，对于生成式人工智能，您需要检查和优化输出。
因此，我们的目标是让人工智能补充你的工作，而不是取代它。
准备好进行人工智能集成电子邮件营销了吗？
在过去的一年里，人工智能已成为我们研子邮件营销活动究不可或缺的一部分。到目前为止，我们已经探索了 100 多种人工智能工具，这些工具可以帮助我们快速提供更好的结果。从模板制作到活动管理，人工智能激励着我们为客户实现愿景。
因此，如果您想让 AI 电子邮件营销为您的企业带来好处，请随时与我们联系。凭借我们的内部专业知识和 AI 集成，您的业务应该会顺利发展。
