SEO是一个充满不确定性的王国。
然而，有一个常数永远不会改变：几乎每个 SEO 都梦想一生中至少成为一次绝地武士。
我也幻想使用原力…… Gianlu Ka Fiore Lli，绝地大师。
不过说实话，我觉得我更像蒙·莫斯马。
和她一样，我天生就是一名战略家。我喜欢调查，发现其他人似乎看不到的联系，并深入挖掘寻找复杂问题的答案，然后根据我的调查设计计划。
这种存在方式意味着，当我观察谷歌这个神秘的虫洞时，我会检查许多来源：
Google 官方博客；
“办公时间”聚会场所；
有时 Google 员工在社交媒体上发表的相互矛盾的声明（当他们不分享无限循环的 GIF 时）；
谷歌专利以及谷歌现在工作人员提交的专利；
有关 Google 收购的公司的新闻（和故事）；
谷歌在关键领域雇用的人员的传记；
“Google Fandom”（也就是我们所写的内容）
谣言和宣传。
现在，当检查所有这些来源时，很容易创建令人惊叹的阴谋论（阴谋+偏执）理论。我承认：我帮助创建、相信并捍卫了其中一些，例如 AuthorRank。
不过，在我看来，这种寻找谷歌答案的方法是了解我们热爱的搜索行业未来的最佳方法。
如果我们不深入研究“Google 的扩展宇宙”，我们所拥有的只是由更新组成的时间线（Panda 1.N、Penguin 1.N、Pigeon…），从长远来看，这是完全无用的：
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相反，如果我们创建一个包含与 Google 搜索相关 日本手机号码清单 的所有事件的时间线（我们只需通过消息灵通就可以发现这些事件），我们就会开始看到 Google 的发展方向：
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“机器学习是一种核心的、变革性的方式，我们通过它重新思考我们做每件事的方式。”
——（桑达尔·皮查伊）
正如史蒂文·利维（Steven Levy）在这篇文章中所定义的那样，谷歌正在成为一家“机器学习优先的公司” 。
机器学习在谷歌和搜索的发展中变得 捷克线索 如此重要，也许我们不应该只听像加里·伊利斯或约翰·穆勒这样的谷歌官方发言人的说法（没有什么个人的，只是为了澄清……例如，阅读这篇富有启发性的采访加里·伊利斯 (Gary Illyes)，作者：沃伊·夸西 (Woj Kwasi )。也许我们应该开始更多地关注 Christine Robson、Greg Corrado、Jeff Dean 以及Google Brain 员工的所写所言。
第二条时间表告诉我们，从 2013 年开始，Google 开始在以下方面持续投入资金、智力和精力：
机器学习；
语义；
上下文理解；
用户行为（或者我喜欢称之为“信号/符号学”）。
