分析是收集、处理和分析大量数据并提取的科学。从中得到有意义的见解。这意味着老师能够理解并改善学生的学习模式。教育背景下的绩效、行政程序和资源管理。学校、学院和大学生成 .海量的学生出勤、学生各种考试成绩的数据。去了解课程参与度，甚至学生的反馈。
数据分析有助于转型
将原始数据转化为 西班牙电报数据 机构可操作的见解，从而改善学术和运营。改进。可以说，更好的学习成果，教育中的数据分析带来了很多好处。有助于提高学生的学习成果。每个学生都有自己的学习风格； 。因此，这可能会降低某些教学技巧的效果。使用数据分析，教师有能力。实时跟踪学生的发展，了解学生可能在哪些方面遇到困难，以及
为实现目标提供个人支持
一个人的全部潜力。例如，lms 将有关 .学生与课程材料的互动模式、特定主题的时间使用情况。以及测验和作业中的表现质量。从这些信息中，模式就出来了。教师可以通过它来识别学生是否正在参与所提供的内容或。不保留某些概念。正是在这里，有了这些知识，教师才可以。
调整教学方法或
提供额外资源以使 大的智能手机的出现 学习个性化。此外，预测分析。使学生能够预测学生最有可能获得的表现。由于确定了有风险的学生，因此可以通过辅导或咨询的形式进行早期干预。可以按时进行辅导，避免一些学业上的失败。数据驱动的见解支持 .教师们值得注意的是，正如数据分析具有放大的潜力一样。
学生表演 教育者站立
从中受益。事 cg 线索 实上，教师的效能是一个至关重要的因素。关于学生的成功，数据可以让我们深入了解教师在发展方面的有效性。特定领域。使用评估分数和学生反馈等课堂数据可以做得更好。决定哪种教学策略最适合哪种学生群体。第三，数据分析。可用于设计教师的专业发展。
