我们正处于带来的非线性危机之中。这次流行病的规模和范围远远超出了日常经验。感染在最初几个月的传播速度令人印象深刻。尽管些地方已经成功降低了感染率但全球范围内病例的增长仍然呈指数级增长。压平曲线的概念本质上是场反对非线性的战争。气候破坏是另个非线性问题。
我们在我们周围随处可见全球
变暖引起的气候变化影响的现实例子其强度和频率不断增加……而我们的气温仅比工业化前水平上升摄氏度。有件事很人不知道我们 丹麦 电话号码数据库 现在看到的主要是世纪年代和年代碳排放的结果。全球气候系统存在巨大的惯性其后果不会立即显现出来。这是我们气候中歇斯底里的因素——原因和总体结果之间存在着巨大的差距。
这意味着即使我们在二十年
前就押注于京都议定书我们可能仍然会看到正在发生的气候混乱。这意味着我们现在就可以停止向大气中排放任何碳但至少在下代人的时间内仍然会看到进步的变暖以及几个世纪以来的持续高温。人类的大脑根本没有进化到能够进行如此大规模的思考。
我代表不可理解我们目睹的事
件和决定似乎不合逻辑或毫无意义无论是因为起源太古老还是太难以形容或者只是太荒谬。他们为什么这么做这怎么发生的我们试图寻找答案但答案没有意义。此外额外的信息并不能保证更好的理解。更多的数据——甚至是大数据——可能会适得其反压垮我们理解世界的能力使我们难以区分噪声和信号。
不可理解实际上是信息过载的
最终状态。它表现出来的种方式是系统和流程看似被破坏但仍然可以工作或者没有明显的逻辑或原因而无法工作。程序员的陈 BJ领先 词滥调是寻找仅当代码中保留某个非功能性且看似不相关的行时才运行的软件。删除它程序崩溃或无法编译。就这样保留——即使它看起来没有做任何事情——程序就会运行。
为什么难以理解不可理解
性似乎是我们开始构建的机器学习人工智能系统类型所固有的。随着我们的人工智能变得越来越复杂学得越来越多做得 电子邮件资料 越来越多准确理解它们如何做出决定也变得越来越困难。程序员知道有个逻辑网络在起作用但他们发现很难准确地弄清楚该网络是如何形成的。
