当您将生成式人工智能的力量与您的电子邮件营销策略结合起来时，奇迹就会出现！下面详细介绍了如何做到这一点…
什么是生成式人工智能？
生成式人工智能是人工智能的一个分支，人工智能是计算机科学的一个广泛领域，其重点是创造能够执行传统上需要人类智能才能完成的任务的智能机器人。虽然人工智能有很多不同的方法，但它是一门跨学科的学科，尤其是机器学习和深度学习的最新发展，正在引起科技行业几乎所有领域的范式转变。
值得一提的是，这项技术并非全新。与电子邮件营销聊天机 器人在 20 世纪 60 年代首次使用了生成式人工智能。然而，直到 2014 年生成式对抗网络（GAN）发明后，生成式人工智能才能够生成令人信服的真实照片、视频或真人声音。GAN 是一种机器学习算法。
时不时生成人工智能：
早期的生成式人工智能需要通过 API 或其他繁琐的技术提交数据。使用 Python 等语言编写应用程序需要开发人员熟悉专门的工具。
现在，生成式人工智能领域的领导者正在创建改进的用户界面，让您能够用直白的语言表达请求。在第一反应之后，您可以通过让我们知道您希望内容呈现的语气、风格和其他特征来进一步定制结果。
一些生成式人工智能：
- 谷歌的巴德
- 微软的 Bing
- Open AI 的 ChatGPT
- 苹果的 AppleGPT （尚未推出）
生成式人工智能可以帮助您进行电子邮件编码吗？
生成式 AI 系统可用于生成电子邮件代码。与电子邮件营销但是，用户的专业知识和他们输入的指令仍然会严重影响该代码的准确性和可信度。AI 无法读取设计（PSD、Figma、In Design、Illustrator、PDF 等）；它只能协助提供指令。
人工智能在电子邮件营销中的应用方式多种多样：
- 优化主题行等
- 在正确的时间发送电子邮件
- 编写与细分相关的内容
- 完善电子邮件个性化
- 自动化电子商务电子邮件
- 回复客户电子邮件
电子邮件开发人员可以节省多少时间？
可靠性和准确性才是关键：与自己从头开始相比，进行质量保证和修复代码需要花费更多时间。与电子邮件营销不过，我们仍然可以看到人工智能在非常具体的领域得到应用，例如为电子邮件中的图像生成替代文本。
AI 电子邮件开发工具可以 印度尼西亚电子邮件列表 帮助缩短花在繁琐、重复的编码任务上的时间。然而，实施“组件驱动的电子邮件设计系统”是提高生产力的更实用的策略。在未来，让 AI 熟悉你的设计系统可能是一个实用的解决方案，可以减少重复工作、提高一致性，并使非程序员也能发出电子邮件请求。
组件驱动的电子邮件设计系统
组件： 组件是可重复使用的代码块，支持特定用例，并允许您快速切换不同品牌的各种样式。对于电子邮件开发，组件和代码片段或部分代码的主要区别在于，如果您修改某个组件，则更改会立即反映在包含该组件的所有电子邮件中。
电子邮件组件可能包括：
- 标头
- 页脚
- 按钮
- 行
- 列（用于不同的布局）
- 图片占位符
组件驱动的电子邮件设计系统的工具：
- Figma
- 马来西亚明尼阿波利斯
- 梅兹勒
电子邮件中的人工智能会带来好处还是坏处？
毫无疑问，电子邮件人工智能 进逐渐成为稳定的 既有好处也有坏处。真正的问题是你和你的企业计划如何使用它。避免让速度和贪婪影响你的判断力。在你慢慢前进的过程中，考虑一下人工智能如何改善电子邮件。
我们是否正在开发可以替代我们工作的机器/机器人？
人工智能在我们的日常生活中仍处于起步阶段。它很可能会变得更快、更智能、更复杂。
其他电子邮件营销技巧并没有因为现有技术而过时。品牌可以使用拖放式电子邮件编辑器，但如果他们真的想开展一场与众不同的营销活动，他们将需要比 ChatGPT 更好的编码技能。
编程经验以及创造性思维和实验性思维的能力永远是受重视的。现在说人工智能是否会取代程序员还为时过早。最好暂时将人工智能视为另一种辅助你工作的工具。
生成式人工智能系统如何改变电子邮件营销？
- 像 ChatGPT 这样的生成式 AI 工具使用大量数据集和复杂算法创建新内容。通用人工智能 (GAI) 可以应用于电子邮件营销，以生成主题行建议、编写电子邮件副本，甚至尝试编写电子邮件代码。
- 图像、音频和视频也使用生成式人工智能制作。而且这项技术可以以惊人的速度完成。3. 你可以问它问题，它会给出原创答案，而不仅仅是你可以点击阅读的其他引用来源的释义。它会给出“原创”解决方案。4. 它能理解十种语言，记住你的对话，并在你给出反馈时获取新信息。
生成式人工智能的好处：
- 人工智能最大的优势之一，也 是被提及最多的优势之一，就是全天候可用。2
. 减少回复电子邮件的工作量。3
. 人工智能不 alb 目录 仅可以连续工作，而且几乎可以无限扩展。4
. 提高准确性，降低错误率
。5. 将复杂信息总结为连贯的叙述。6
. 执行单调而重复的任务。
生成式人工智能的局限性：
- 它并不总是能识别内容来源。2
. 评估原始资料的偏见可能具有挑战性。3
. 人类技能的丧失。4
. 质量和可靠性问题。5
. 结果可能会掩盖偏见和歧视。
结论
生成式人工智能可以改变电子邮件营销，但它也需要电子邮件营销人员的责任感和谨慎性。我们希望这篇博客能让您深入了解生成式人工智能及其对电子邮件营销的影响。与电子邮件营销 Email Uplers 为您的品牌提供端到端电子邮件营销解决方案，最低 TAT 和无忧交付。
