电子邮件有了一位新朋友——人工智能 (AI)。想知道如何将 AI 融入电子邮件营销吗？那么本指南正适合您…
2022 年，我通过 LinkedIn 与一位崭露头角的人工智能科学家建立了工作联系。不幸的是，她在该平台上从未如此活跃过。但我确实有她的电子邮件地址，所以我在 Gmail 上发了一条介绍信息。她给我发了一条礼貌的回复，并以以下这句话结尾：
这个故事的寓意是什么？电子邮件被低估了。当然，这是一般情况。但为什么呢？尽管人工智能电子邮件营销越来越受欢迎，但为什么电子邮件却被如此看重呢？
Oracle 营销咨询公司研究主管、五本电子邮件营销书籍的著名作者 Chad S. White认为，科技巨头应对电子邮件的普遍低估负责：
“……许多非常富有的公司喜欢将他们的服务或工具定位为电子邮件杀手——最著名的是 Facebook 和 Slack，但还有很多其他公司。他们说电子邮件已经过时了，无法满足当今消费者的需求，尤其是最年轻的消费者。而且实际上没有人为电子邮件辩护，因为它是一个开放平台……”
怀特认为，那些非常富有的公司是错误的。事实上，仅从创收的角度来看，电子邮件就是最有效的营销渠道。如今，随着人工智能的加入，电子邮件是任何知情营销人员的首选，也应该是首选。
在本指南中，我们将全面介绍 AI 电子邮件营销，并着眼于其与文案、设计、工作流程和分析相关的诸多方面。让我们开始吧！
了解电子邮件营销中的人工智能
人工智能模拟自然/人类智能。人类智能的基本特征之一是模式识别。我们的大脑旨在将随机输入转换为有序、连贯的输出。这就是我们通过制定合理的叙述来理解周围世界的方式。
人们普遍认为，这正是人工智能所做的事情。
人工智能系统吸收经过训练的数据，分析数据以识别模式，并利用这些模式做出决策。这就是“智能”的主要意义所在——通过识别信息熵漩涡中的模式，将声音转换成音乐。
这在电子邮件营销中如何发挥作用？
让我们来看一下电子邮件营销的一个方面：电子邮件列表细分。众所周知，细分是根据订阅者的行为、兴趣和动机划分订阅者列表的过程。
手动细分非常耗时，因为可能需要数月时间才能梳理大量复杂的数据集，找出有意义且可操作的模式。它也很容易出错。同样，随着电子邮件列表的增长，您每次都需要设计一个单独的模型来处理增长。
为了管理所有这些，您可能需要聘请熟练的数据科学家，从而产生额外的成本（自由职业数据科学家每个项目的费用可能高达 2000 美元），而生产力和准确性却不一定有显著提高。
这只是电子邮件营销中 AI 如何帮助营销人员做出高效、准确的数据驱动决策的一个小例子。让我们再详细看看其他几个例子。
如何在电子邮件营销中使用人工智能？
等生成式 AI 工具是目前最受欢迎的文案工具之一。这些工具的复杂程度各不相同，它们都根据用户的提示生成文本。
这被称为提示工程，或人工智能私语。提示越具体，响应就越细致。
这是Copy.ai上的欢迎电子邮件的示例。
毋庸置疑，这是一个出色的输出。但是，它也有局限性。首先，副本太长且太密集。部分内容也重复。它缺乏区分性，因为它没有在新数据上进行训练，Get-Set-Grub 不在数据库内。
使用该工具的意义在于，它为写作过程提供了良好的开端。正确的框架已经生成，可以对文案进行调整，使之令人满意。至于差异化，它通常更像是一项手动工作，依赖于对品牌的敏锐、本能的理解。
要点：
高度具体：确保您的提示具体、详尽且与上下文相关。提示越具体，响应就越好。（再次参考生成这些 AI 电子邮件主题行的提示。）
交谈，不要命令：保持对话语气，而不是发出简洁的命令。此外，避免使用行话、俚语和复杂的句子。
不要放弃：即使输入了非常具体的指令，AI 工具也可能无法产生令人满意的响应。在这种情况下，继续与该工具聊天，并尝试从中获取更多信息。您会注意到，随着上下文的发展，响应变得更加细致和相关。
始终进行事实核查：请记住，人工智能并 伊朗电子邮件列表 不总是能产生事实性回应。例如，ChatGPT 3.5 没有更新的数据库。一般来说，不要依赖人工智能来获取统计数据、数字和图表。
始终进行编辑：不要依赖人工智能生成的响应。不断调整每个响应，使其尽可能独特和人性化。
人工智能设计：模板和编码
由人工智能驱动的电子邮件在电子邮件营销中营销平台，如 等，可以立即生成漂亮的电子邮件模板。
您无需编码技能即可设计模板。这些工具配备了各 根据先前选择 种预先设计、可自定义且针对设备优化的模板，适用于各种电子邮件。请查看以下由Sarbacane生成的祖父母节电子邮件模板。
这个电子邮件模板几乎完美。Sarbacane 的一个很酷的功能是它可以根据您的网站设计生成模板。您只需输入您的网站网址，该工具就会提供与品牌一致的模板。
对于那些没有设计团队的人来说，该工具特别有用。它还可以帮助专业设计师快速度过迟缓的准备阶段，直接投入行动。
让我们考虑另一个由人工智能驱动的电子邮件营销平台Mailchimp。以下来自 Alps & Meters 的模板是使用 Mailchimp 的拖放式电子邮件编辑器构建的。
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Alps & Meters 首席数字官 Nick Sapia 表示：“拖放功能让我们能够快速轻松地重新排列电子邮件中的不同元素。我们进行了大量实验，以找到最合适的格式，找到后，我们会将其保存为模板，然后就可以轻松地从那里进行编辑。”
设计自定义电子邮件模板从未如此简单。但通常情况下，AI 在训练有素的用户指导下效果最佳。在设计方面，领域专家使用这些工具会更成功。
要点：
- 规划行数：根据您想要在电子邮件中包含的信息量，规划模板中需要的行数。页眉和页脚各占一行。正文可能包含多个部分，而这些部分又可能包含多个子行。
- 规划您的列：确定每行需要多少列。同样，这取决于电子邮件的复杂程度。再看一下 Alps & Meters 的模板：末尾的文本和图像部分分为两列。
- 裁剪图片：确保您的徽标和图 alb 目录 标尽可能贴近模板的边框。徽标周围不要留有任何空白；您需要将其精确地放置在需要的位置。任何额外的填充都会造成放置问题。
- 调整填充：最后，调整内容块、行和列之间的间距。还要记住针对设备优化填充。移动填充与桌面填充不同。
人工智能列表细分
在人工智能出现之前，您可以 在电子邮件营销中 根据人口统计、时区、联系方式和共同兴趣对联系人进行细分。然而，为了真正与订阅者互动，您需要更细致的细分，这样您的电子邮件才能针对动态角色进行量身定制，而不是针对静态、失效的角色。
借助 AI 电子邮件营销工具，您可以访问复杂的行为数据，并创建高度精细的细分。
Emarsys等工具可以进行预测细分，因此您可以根据客户在销售渠道旅程中下一步可能采取的行动来构建活动。
Emarsys 提供许多 AI 细分模板，例如预测电子邮件参与度、预测网络参与度、客户和潜在客户的预测生命周期细分以及预测收入。
您可以创建关系细分、AI 细分、网络行为细分、移动参与细分和忠诚度细分。以下是 AI 细分的实际示例。
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如您所见，该细分名为“可能参与 – 电子邮件”。使用的模板是电子邮件参与模板。
现在您知道哪些潜在客户最有可能参与，因此您可以根据这些潜在客户定制电子邮件，并最大限度地提高参与的机会，并最终实现转化。
要点：
- 设定一个明确的目标：您想提高定位精度吗？增加转化率？提高参与度？提高客户满意度？
- 收集优质客户信息：人工智能驱动的细分市场依靠优质数据蓬勃发展。收集人口统计、行为和心理数据，以创建高度个性化的细分市场。
- 测试您的策略：AI 细分不是一次性过程。数据在不断移动。使用不同的变量和细分目标测试您的细分策略。
用于可交付性测试的AI
您是否知道，由于传递问题，11.1%的电子邮件从未到达收件箱？同样，在 2020 年 9 月发送的电子邮件中有47.3%被报告为垃圾邮件。
邮件送达率一直是电子邮件营销的眼中钉。幸运的是，借助 AI 电子邮件营销工具，我们可以成功拔掉这根眼中钉。
以Unspam这样的工具为例。Unspam 会通知您您的 IP 地址或域名是否已被列入黑名单，以便您及时排除故障。它提供可访问性检查，因此您可以知道是否每个人都可以阅读您的电子邮件。
该工具还允许您检查电子邮件中的断开链接，以尽量减少垃圾邮件。反向 DNS 功能可验证您的 IP 地址，以防止其被 ESP 阻止。您还可以验证域的 DMARC 记录。
让我们来看一下它在实际运行中的样子。
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这是最细致的。根据每个变量的状态，您可以排除电子邮件中潜在的错误，并确保万无一失地交付。
要点：
- 维护列表健康：在发送电子邮件之前，请确保联系人列表中的电子邮件地址处于活动状态。基于 AI 的工具（如 Neverbounce 和 Million Verifier）可以帮助您实现这一点。
- 避免使用垃圾邮件主题行：垃圾邮件过滤器对电子邮件主题行非常敏感。考虑删除垃圾邮件单词和短语，如“免费”、“立即购买”等。不要过度使用表情符号。不要用大写字母写主题行。在上面的示例中，您可以看到 Unspam 如何标记主题行。
- 包含“取消订阅”选项：未包含退出和取消订阅链接将受到法律处罚。《反垃圾邮件法》要求公司包含“清晰且显眼的说明，说明收件人如何选择不再接收您的电子邮件。”
超个性化人工智能
个性化已经过时，超个性化才是新的口号。
超个性化让营销人员能够整合实体和数字渠道，让客户与品牌互动。他们的在线行为数据可用于在客户访问商店时提供个性化推荐，反之亦然。
这将逐渐转化为更大的参与度、忠诚度和自愿的品牌宣传。
在人工智能的帮助下，营销人员现在可以使用实时客户数据和高级分析功能向客户发送高度针对性的电子邮件。
Optimove 和 Zeta Global 等基于 AI 的电子邮件营销平台可以帮助您实现这一目标。从个性化和关系营销到个性化重定向和实时营销，这些由 AI 驱动的平台对于希望加强以客户为主导的营销的品牌来说是一座名副其实的金矿。
例如， Zeta Global是一个全渠道营销平台，它利用实时客户信息来提供超个性化的体验。
该工具使营销人员能够访问丰富的用户资料，其中包含行为数据、心理数据、客户倾向、动机、兴趣等。以下是该工具的一个例子。
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人工智能发送时间优化
设计电子邮件只是工作的一半。如果它不能在正确的时间送达客户，它就没有任何实际用处。
那么，发送电子邮件的最佳时间是什么时候？目前尚无定论。在高度个性化的时代，没有通用的答案。事实上，这个问题无法回答，因为每个订阅者都是独一无二的，并且有他们独特的参与会话。
如果没有人工智能，您所拥有的只是客户的时区和来自其 IP 地址的位置数据。
但是，您的客户可能不会每天都在同一时间和同一地点查看收件箱。如果他们在国外，时区发生了变化怎么办？请记住，一旦用户订阅了您的新闻通讯，他们的时区就无法更改。
为了最大限度地吸引用户，您需要在每个订阅者的个性化发送时间发送每封电子邮件。同时，由于您的电子邮件将通过垃圾邮件过滤器，因此您需要确保发送时间和交付时间之间的差异最小。
这只有在人工智能的帮助下才有可能实现。最受欢迎的用于优化发送时间的人工智能营销自动化平台之一是Seventh Sense。
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人工智能电子邮件营销的未来
据 Statista 称，到 2025 年，全球 电子邮件用户数量将达到 46 亿。
过去，我们见证了电子邮件在众多下一代技术的兴衰中保持着令人难以置信的稳定性。尽管所谓的“电子邮件杀手”占据了主导地位，但电子邮件仍然蓬勃发展。而且这种趋势不会很快改变。
Bully Pulpit Interactive 绩效营销高级总监 Karen Hopper表示：“电子邮件不会消失。它将继续成为自有内容的主要传播渠道。如果说有什么不同的话，那就是随着 Twitter 等社交渠道的衰落，我认为电子邮件将变得更加重要。”
现在，随着人工智能融入电子邮件，数字营销组合将继续由这一渠道定义。根据 Selzy 的调查，50.7%的用户更喜欢在电子邮件营销中使用人工智能而非非人工智能方法。
正如我们在这篇文章中看到的，基于人工智能的电子邮件营销是多维的，关注营销的不同方面，从个性化和细分到可交付性和报告。随着时间的推移，人工智能工具只会变得更强大、更成熟。
由于电子邮件营销不太可能消失，未来 AI 集成将如何改变电子邮件在营销中的使用方式，尤其是在个性化和用户参与度方面，仍有待观察。以下是电子邮件营销专家、Hillel Berg 电子邮件营销创始人 Hillel Berg的看法。
