世界比以往任何时候都更加数字化连接。企业正在利用 IT 来提高知名度、保持竞争优势并增加收入。然而，威胁形势是另一回事。 攻击变得复杂。互联网的广泛使用已经看到黑客现在诉诸智能和高科技攻击。您严密保护的网络不安全；特定于应用程序的攻击、混合攻击、复杂的间谍软件和恶意社会工程使情况变得更糟。 事实上，我们正处于一个转折点，一个持续的转折点，这足以让公司充分利用技术。好消息是，随着技术的发展和智能应用的发展，有证据表明现代机器的计算能力优于人类。他们有能力整理海量数据并对其进行过滤，以做出更好、更明智的决策。 最佳防线 无论是小型初创企业还是大型企业，风险投资所有者都没有理由仅仅因为无法利用大数据而落后。
如今机器学习或 AI 的巨大力量告诉您
时候部署基于 AI 的安全干预措施来应对不断变化的威胁形势了。 依靠人力意味着要与不断打击您的网络的威胁作斗争，寻找漏洞来渗透和征用您的运营。借助 AI，机器在识别精心策划的攻击时采取的主动方法使其成为您的最佳防线。 主动识别威胁和事件 有足够的证据表明基于 AI 的安全分析可以帮助组织阻止攻击。有了这样的发现，企业很容易领先于恶意 电话号码列表 攻击者的意图。但是，有一些特定的因素可以让人工智能和机器学习成为抵御网络威胁的最佳方式。采用 AI 来满足您的网络安全需求可以通过多种方式帮助您。 尽管 AI 将帮助您主动识别威胁和事件，但它会继续前进并在发生攻击时启动快速响应。组织可以更好地在整个业务范围内检测和交流风险可能性。攻击者可以采取看似不切实际的令人信服的攻击路线；AI 创造了意识缓冲，使您的员工能够抵御狡猾的社会工程黑客攻击。 借助 AI，可以轻松识别软件漏洞和配置问题，同时依靠威胁情报来确保安全。
无论组织规模如何在了解网络安全和必要
的态势感知方面，人工智能都能让每个人都了解情况。 人工智能采用的驱动因素和好处 的确，组织正在以超快的速度采用人工智能；面对高度协调的黑客攻击，任何企业依靠传统的安全选项都是愚蠢的。物联网和其他连接设备的使用使得采用预测人工智能技术变得至关重要。这是让您的网络保持高度警惕的最安全方法。在研究文件及其特征方面，人工智能 CZ 线索 和机器学习是领先的工具。这有助于检测恶意软件，它是一种动态风险分析方法，也有助于抵御复杂的威胁和特洛伊木马。 人工智能和预测分析 人工智能的使用并不意味着人为因素被完全抹杀。事实上，组织仍然需要人力来设计创新的解决方案来反击攻击。在某个时候，白帽 AI 和黑帽 AI 的问题浮出水面。有专门的威胁代理，同样需要专门的黑客来阻止对手。 在应对网络安全威胁方面，人工智能和预测分析发挥着增强作用。它们使反恶意软件解决方案自动化且更有效。
