析按“event_type”细分的指标。您可以使用event_type作为标准报告中的辅助维度，或创建深入了解您定义的类型的自定义报告。这将使您更全面地了解用户行为并帮助您做出明智的决策。不要忘记，关键是在您的业务目标的背景下解释数据。event_type是一个工具，如果使用得当，可以提供有价值且可操作的见解。
使用 event_type 进行分解的想法和建议
无意为您的项目提供剪切和粘贴功能，而是作为创建您自己的 event_type 细分的灵感，让我们看看可以对 GA4 中已存在的事件进行此练习的一些方法。
页面浏览量细分
对于page_view事件，拆分 URL 类型没有意义，因为这就是content_group的用途。但是，如果您有不同的记录页面视图的机制，则可以测量它们。例如，您可以 WhatsApp 电话号码数据 区分真实页面和 JavaScript 生成的虚拟页面，或者区分不同服务器或服务提供的页面。
SEO 共现：如何利用它来发挥自己的优势并了解 Google 如何分析您的文本
在 OpenAI 出现之前，谷歌是面向文本的人工智能机器学习领域最引人注目的公司。毕竟，它是世界上（迄今为止）使用最广泛的搜索引擎，并保持其领先地位，部分原因在于它在语义处理和语言理解方面取得的所有进展。但本质上，谷歌搜索是一台将我们 Z 世代如何打破营销的文化模式 的语言和需求转化为公式和数字的机器。尽管我们经常对其结果印象深刻，但每次搜索背后都有一系列数学过程试图解释我们的搜索意图。 SEO 专业人士在尝试理解这一过程时，采用了 TF-IDF 或 word2vec 等技术，尽管它们不是所有策略的中心，但可以帮助我们更好地理解 Google 的工作原理。
这些分析的部分基本概念之一是共现
这项技术允许算法检测相关单词之间的模式，并帮助 SEO 更好地理解术语和语义之间的语义关系。在这篇文章中，我们将探讨共现如何成为提高 SEO 性能的宝贵工具，如何计算它，以及它对 SEO 专业人士和开发人员有什么用处。
什么是共现？
术语“共现”是指两个元素在同一上下文中一起出现的频率。这两个元素联合出现的频率越高，它们以某种方式相关的可能性就越大，因此通过测量 tw 列表 元素之间的共现性，我们更接近于解释各个元素之间的这种关系。这个概念通常应用于语义分析，其中要分析的“元素”是单词或表达式，上下文是一组文本，我们称之为“语料库”。但是，您应该记住，共现可以应用于许多不同类型的上下文中。
