在人工智能领域，大模型的高昂训练成本一直是限制其广泛应用的主要障碍。然而，最近各大科技巨头纷纷转向小模型的开发，试图在成本和性能之间找到平衡点。
推出的模型
以其卓越的性价比和广泛的应用场景，成为这一趋势的 自营职业主管 代表。本文将探讨小模型如何成为领域的新宠，以及它们在价格战中扮演的关键角色。过去一周，小模型战场悄然开“卷”。大模型训练成本如滚雪球般越滚越大，曾经坚信“大力出奇迹”的科技巨头们，如今纷纷转向小模型赛道，试图在这场技术与商业的角逐中寻找新的突破口。、谷歌、微软乃至苹果，各自带着小模型利器纷纷亮相，谁能在这场成本与性能较量中找到黄金分割点？一、小模型更小、更好、更便宜月日，推出了号称迄今为止最具成本效益的小模型。据介绍，小模型产品是想通过显著降低使用成本，扩大使用范围。在上的得分为%，并在排行榜的聊天偏好测试中表现优于。
适用于一系列任务，第一类是需要多次调用模型的应用，例如调用多个；第二类是需要向模型传递大量上下文信息的应用，例如完整的代码库或对话历史；第三类是通过快速 我们所有的数据 的实时文本响应与客户互动的应用，例如聊天机器人。
什么样的人
适合做端产品经理？要想成为优秀的端产品经理，懂业务和懂产品是两个很重要的标准。端赛道非常细分，产品迭代和推广的速度也很慢，这就产生了大量工作机会…查看详情>目前，在中支持文本和视觉处理，未来将支持文本、图像、视频和音频的输入和输出。该模型的上下文窗口为，每次请求支持多达输出，并且具备截至年月的知识。成为主推产品，已在免费版上线。在学术基准测试中，在文本智能和多模态推 bw 列表 理方面超越了.和其他小型模型，支持与相同范围的语言。
它还在函数
出色，使开发人员能够构建与外部系统交互的应用，并在长上下文处理性能方面优于.。图源：就在推出模型不久后，英伟达和法国明星独角兽联合发布了名为的小模型，提供性能优越、部署便捷、安全性高的企业级功能。
