需求变化，并破坏微妙的供应链平衡。 最近最受关注的例子之一是 2020 年的卫生纸短缺。随着消费者争相购买和囤积卫生纸，这凸显了消费者必需品供应链中不可预见的弱点。当需求迅速且意外地达到峰值时，这也凸显了整个供应链的可持续性问题。 预测分析工具本可以帮助防止或至少限制这一事件的影响。通过使用数据驱动的洞察力和情景规划，企业和物流供应商可以预测这种可能性，然后能够在短缺变得过于普遍或深远之前实施应急计划来解决短缺问题。 预测分析如何解决现代供应链挑战 预测分析可以帮助解决复杂且不可预测的互联全球供应链中的这些和其他挑战。 高级预测 传统上，
预测依赖于历史数据
直觉和大量有根据的猜测。不幸的是，结果往往基于狭隘的观点，导致忽略不可预测的事件，无法确定未来趋势。然而，预测分析可以帮助物流供应商和仓库经理进行更准确的高级预测，远远超出基本的历史数据。 借助预测分析，您可 以 智利电话号码库 洞察一系列潜在情景（例如自然灾害或政治动荡），并使用其他相关数据（例如天气预报、经济指标、市场趋势和竞争对手策略）来基于真实数据描绘出未来需求和潜在中断的更清晰、更可靠的图景。当您使用仓库管理工具并捕获自己的数据时，预测分析将更加
需求的洞察。 大多数
预测分析工具还利用机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 工具来帮助发现模式并找到供应链数据和场景之间的互联互通，否则这些数据和场景可能会被忽视。这进一步微调了从产品需求和库存需求到潜在运输问题、运输路线、消费者 响行业健康发展人才短缺 满意度、季节性、假期影响等所有方面的预测。 通过了解潜在的情景影响和其他趋势，物流公司可以制定主动的应急计划并调整运营以限制负面影响。 实时库存优化 库存管理长期以来都是一场机会游戏。由于无法全面了解整个运营过程中的数
据集，物流供应商通常会对全年可能需要的库存量做出有根据的猜测。这通常会导致库存过剩或库存不足。预测分析通过添加实时商业智能和主动供应链规划来消除猜测，特别是对于传统上使用纸张或电子表格来管理库存的 3PL 和其他仓库运营商而言。 预测分 博茨瓦纳 电话号码 析从多个来源收集数据，例如历史销售模式、实时客户订单、季节性趋势以及天气事件和竞争对手行为等其他因素。这可以更准确地预测库存和需求，甚至可以预测到特定产品变体或仓库位置等精细程度。您甚至可以将其用于预测性维护，以确保您的所有设备、系统和装置始终完全正常运行。 如果您使用具有分析功能的 WMS，该软件可以根据这些预测自动主动调整库存水平，消除占用宝贵空间的库存。借助预测分析和仓库自动化，您可以动态调整库存水平以满
