根据权重策略，重新排序了原有的分类。 . 根据经营策略，非自营商品、其他分类固定排在最后置底。 五、商品排序策略 通常商品根据经营策略会分三种：活动商品、爆品、一般商品。
商品排序维度建议
爆品>一般商品 其他维度包括不限于以 投资者数据库 下几类：支付转化率、点击率访问人数/曝光人数）、评价等。 具体策略：根据转化率、访问占比、单次购买数量进行排序权重为： 转化率：访问占比：单次购买数量可根据实际业务情况对维度和权重进行调整） 这里使用线性归一化方程对特征进行归一化处理， 使得不同指标之间具有可比性。 通过以上公式将商品归一化数据进行测算，最后通过加权方式将商品通过不同维度进行排序。
我们以类型B为例脱敏数据，仅供参考） 类型B的所有商品 最终排序结果： 主推商品依旧置顶靠前 其他商品根据加权值进行排序 额外发现个异常商品，需针对性的进行展开分析本文不展开讨论） 列表页中常常伴随显示头图和价格，所以排序时也要注意下视觉 从网络解读来看上各个机构的 效果和价格因素 通常功效型护肤品的用户画像以女性为主，若商品区分男性用或女性用且权重相当。
则根据用户
画像以女性为主 六、数据与结果复盘 最终经过一个月的数据收集与等待，最终结果如下：. 原橱窗页面人均停留时长为.，优化目标为以下，实际结果为，提升%】浏览效率。. 原橱窗页面次均停留时长为，优化目标为以下，实际结果为.，提升.%】浏览效率。 小结：原有的目标设定相对保守，本次优化策略高效落地在数据层面有明显的提升。 七、总结 精细化运营 ig 号码 的核心之一是多元的数据分析角度以及将数据价值最大化。而获取到重要数据，则离不开埋点的设计与开发。看似是需要消耗大量资源和时间的事，但是通过得到的数据能够更加准确的洞察用户行为，从而为产品和运营提供决策依据。
通过这次的优化
最终将用户对商城的访问效率提高了%，这就是精细化运营中的一小部分。 另外，通过一次分析能够沉淀很多其他有价值的资产，帮助产品、运营提供迭代思路。 在产品侧，根据数据情况，通过对竞品分析归纳出UI/UE角度的迭代方向。其中包括很多小细节，比如如何提示、滑动交互、更多维度的数据埋点等。
