过去十年，电子商务行业呈指数级增长。2011 年，电子商务行业规模为6800 亿美元，到 2021 年已超过 5 万亿美元。当时，电子商务占据了零售总额的 3%，目前的估计表明，到 2023 年，电子商务的市场份额将接近 20%。尽管新冠疫情给这一领域带来了巨大的推动，但电子商务业务领域的增长主要归功于技术的发展。
科技与电子商务
电子商务行业与技术及其发展有着共生关系。没有互联网，就没有电子 电报数据 务。如果没有电脑和智能手机的大规模普及，电子商务就不会成为一个价值 5 万亿美元的产业。技术一直是电子商务业务增长的推动力和驱动因素。
电子商务是最早拥抱技术的行业。谈到电子商务中的技术，人工智能和机器学习会立即引起你的注意。作为这个行业的一员或观察者，你会听到和读到很多关于这些技术的信息。虽然电子商务是零售业的主要颠覆者，但人工智能和机器学习正 良好的反馈表明 在颠覆电子商务行业本身。据估计，到 2025 年，电子商务商店中95% 的客户互动将由人工智能管理。
什么是人工智能和机器学习？它们有何不同？
机器学习和人工智能在日常用语中经常互换使用，但它们并不相同。在我们进一步探讨 ca 细胞数 人工智能和机器学习如何塑造电子商务行业之前，让我们先看看它们是什么，以及它们彼此有何不同。
人工智能
人工智能利用机器的计算能力来模仿人类大脑解决问题和决策的能力。这是一项以展现人类行为而闻名的技术。与基于输入执行任务的传统计算机程序不同，人工智能工具可以推理数据、感知机会并像人类大脑一样适应不同的场景。
机器学习
机器学习依靠数据和算法来执行操作并做出预测。它是一种持续学习的工具，当接触更多数据时，它会得出更准确的输出。它收集的信息越多，预测结果的能力就越强。它根据输入数据进行分析，不受任何人为干扰。
从技术上讲，机器学习是人工智能的一个分支。人工智能是一种技术，而机器学习是一种过程。人工智能使机器能够模仿人类的行为，如推理、感知机会、威胁等。人工智能的主要目标是使计算机系统更加智能，而机器学习则专注于从数据中学习并分析趋势以提供最准确的输出。
专业提示：利用机器学习实现持续改进。它处理的数据越多，预测就越准确，这对于数据驱动的决策和以最少的人工干预自动执行任务至关重要。
人工智能和机器学习对电子商务业务的好处
人工智能和机器学习正在彻底改变电子商务，并在许多方面帮助在线商店。让我们来看看部署人工智能和机器学习将为您带来的一些好处：
