据的访问权限会带们行为的能
鉴于这一现实,公司和组织的数据的有效管应用程序的性能和数据本身的可用性。另一方面,考虑到医院应用程序在中央服务中的集中化以及在较小中心中的必要复制,必须有一种技术能够持续同步存储的健康数据,而不会对持续和频繁使用该平台造成影响。支持应用程序。
目前,采用智能且强大的数据治理模型可以促进数据访
力,即根据未来行为进行交易。你只需观看电影《英国脱欧:不文明的战争》或纪录片《Facebook 的谎言》就能得到一个想法。
究告诉我人们开始意候变化和自然灾害
者对在线共享个人数据的方式感到不满意到,当您点击或点赞时,就会发生其他事情。纪录片《社会困境》将隐私变成了朋友和亲戚聚餐和聚会的话题。数据并不是让我们预测未来,而是数据设计了未来。
金融组织可以使用四种关键类型的分析,每种分析都具有更高的复杂性:
诊断分析
这种类型分析过去的数据以了解事情发生的原因。它基于描述性分析,这是一个更简单的过程,仅包含描述 (而不是解释)之前发生的事情。
该模型使用概率论和回归分析等方法来寻找解 购买电话营销线索 释事件的变量之间的联系。因此,它可以用来更好地了解您的公司面临的挑战。
预测分析
了解过去而预测系现有但使用和滥用个人数
它根据呈现可能的结果。
预测分析是金融领域工具。例如,它可用于根据个款历来 观察到允许以简单方式进行迁移 预测其信用卡或贷款的违约风险。这些预测可以为预审批过
与伦敦银行与金融学院合作进行的,38% 的银行认为预测分析可以显着改进信用验证流程。
预测分析的另一个应用是预测客户流失。美国运通 新鲜清单 使用该系统来识别最有可能关闭的账户。从这个意。