GA4 不再存储 IP 地址，您不能再无限地保留您的数据，并且您可以要求 Google 删除您的数据。
旗下机构 We Are Digital 的网络分析专家
您能给我们举一个“Google Analytics 4 更注重用户参与度。重点不再是会话等指标，这些指标更容易跨设备或平台分散。相反，现在的重点更明确地集中在用户及其交互上，这些交互仅作为事件来衡量。除其他外，这导致新的用户参与度指标和预测指标的出现。新参与度指标的一个例子是参与率，它相当于跳出率。当用户在网站上停留至少 10 秒、触发至少一个转化事件或访问至少两个页面时，会话被视为“参与”。例如，通过预测指标，您可以利用 AI 的帮助来预测哪些用户最有可能在未来 7 天内进行购买或其他转化操作。使用这些指标，您可以创建可在广告活动中定位的高意向目标群体。 »
“Google Analytics 4 还在‘探索’部分提供了更多用于创建自
定义报告的选项，这也是可视化方面的一大进步。特别是，创建和可视化渠道是Universal Analytics免费版本的一大改进。渠道是您网站上您希望 俄罗斯数据 用户遵循的特定路径，例如从在线商店购买时要采取的步骤。通过渠道报告，您可以发现用户在哪些地方脱离了渠道，以及在哪些地方错过了潜在的转化。获得此信息后，您可以使用它来创建再营销目标组并优化您的渠道。您不再需要提前创建这些漏斗报告，而是可以根据历史数据随时在 GA4 中“临时”查看它们。 »
过渡可能存在哪些缺点？
“围绕隐私的媒体报道加速了 GA4 的发布。因此，谷歌仍然需要不断调整新版本。这让网络分析师感到沮丧，因为新属性中仍然缺少一些东西，我们需要找到解决方法。例如，无法添加注释来将属性数据置于上下文中，而Universal Analytics 则可以做到这一点。所以目前还缺少其他一些东西。我说“暂时”是因为最初也没有转化率，现在他们添加了它。谷歌表示将在新版本中删除一些内容，然后又恢复了这些内容，比如跳出率。这些渐进的变化有时会给我们带来困难，也会给我们的客户带来困难。这是因为我们必须反复告知他们我们或他们的开发团队需要再次实施新的东西。 »
以下是 GA4 的其他一些巨大优势：
更加尊重隐私
更多机器学习
自动测量下载、滚动和视频播放等交互
跨设备跟踪
数据采样限制更高
您能给我们的读者什么进一步的建议？
“谷歌推出了一项功能，可以自动将你 销售节奏示例和模板 的旧资产转移到谷歌分析4。但我们不推荐它，因为这样你就让算法决定你需要什么。例如，这可能会导致它测量您不感兴趣的不同事件。您必须确保设置正确适应您的需求。您不一定要 B2C传真 依赖Google，而是自己进行迁移或委托给合作伙伴。 »采用精致的设计和深思熟虑的信息架构不仅可以提高网站的轻便性，而且还有助于在不同类型的设备上进行咨询，特别是在网络限制往往更大的移动设备上。因此，无论地理位置或互联网连接质量如何，广大用户都可以快速访问所需的信息。生态设计的网站强调能源优化和碳足迹减少，同时提供高效的导航。
最终，事实证明，采用这些原则对环境和最终用户都是有益的，从而在数字生态学和网络人体工程学之间产生协同作用。因此，通过从创作过程的最初阶段将这些概念付诸实践，可以将技术性能与环境责任结合起来，为用户提供高效的导航，同时最大限度地减少我们在地球上的数字足迹。
