同样,我们的调查显示,组织提供的学习和发展机会鼓励员工留在公司。总共有 71% 的受访者同意以下说法:“公司提供的学习和发展机会鼓励我留在公司”
事实上,只有 7% 的受访者不同意学习和发展会鼓励他们留在公司。从数据来看,很明显,学习和发展计划是促使人们换工作的首要因素之一。这种因素背后的原因可能是,持续学习可以帮助员工成长和职业发展,同时使他们能够适应不断变化的技术。
我们的调查还发现
总计 80% 的受访者表示,他们更愿意申请提供在线课程学习机会的公司的新职位。只有 7% 的人表示不会这样做,这进一步凸显了完善且规划良好的学习计划的必要性
一半的受访者认为需要提高自己的技能
如今,人工智能 (AI)已成为日常工作运营的重要组成部分,并被用于增强业务运营、提高员工生产力和改善客户服务。此外,生成式人工智能在工作场所的出现也创造了对新角色的需求。根据 Gartner 的一份报告,生成式人工智能技术将创造超过 50 万个新工作岗位。
什么是生成式人工智能?
Gartner 将生成式 AI 定义为从数据中学习工件表示的 AI 技术,并利用该技术生成与原始数据相似但不重复的全新独特工件。简而言之,生成式 AI 有可能生成各种内容,包括图像、音频、视频或文本。
因此,为了拥抱技术并了解其工作原理,员工最 手机号码数据 好具备 AI 特定技能。我们的调查还显示,超过一半的受访者 (55%) 表示,由于目前生成式 AI 的进步,他们需要进一步发展自己的技能。
随着人工智能的出现,员工感到需要发展技能
话虽如此,现在组织可能更需要确保员工具备正确的知识,以便安全地利用生成式 AI 工具。事实上,根据我们在 GetApp 上的一项调查,过度依赖 AI 是生成式 AI 使用方面最大的道德问题之一。从这个意义上讲,培训员工如何充分利用 AI 技术而不受到任何安全风险的影响应该是每个使用此类技术的组织的责任。
对于那些回答说希望随着生成式
AI 融入工作而提高或学习不同技能的受访者,我们询问了他们希望随着生成式 AI 的发展而提高的技能。他们回答如下:
65% 的受访者希望培 IRB 巴塞罗那国际博士奖学金:西班牙博士学习机会 养更多的分析技能(数据和信息分析、研究或解决问题)
其中 49% 的人希望培养使用生成式 AI 工具的技能
39%的人希望培养编程技能
大多数受访者希望了解更多分析技能的原因可能是生成式人工智能可以帮助企业实现数据分析过程的自动化。使用生成式人工智能,用户只需通过命令或基于文本的问题即可与数据交互。例如,您可以向生成式人工智能工具询问“上个季度收到最多评论的五大社交媒体渠道是什么?”,然后该工具可以分析公司的数据并得出您想要的答案。
学习这些技能可以通过自动执行耗时任务来帮助员工提高工作效率。
90% 的员工认为个性化课程在某种程度上很重要
个性化学习是一种旨在定制学习体验以满足每个学习者的需求、能力和偏好的策略。虽然组织为员工提供某些学习和发展计划很重要,但了解他们喜欢如何接受此类培训也同样重要。
创建个性化学习计划不仅可以让 CNB 目录 员工保持参与度,还可以帮助他们实现目标。考虑到这一点,我们询问了受访者个性化在线课程对他们有多重要。
总计有 90% 的受访者认为个性化课程对他们很重要,其中:
40% 的人认为他们非常重要
50% 的人认为它们很重要
不出所料,只有 1% 的人表示个性化课程对他们来说根本不重要。从这些数字来看,可以说组织应该投资个性化学习课程,以便员工能够专注于他们最需要帮助的技能。