详细了解 Tableau Research 的工作，了解语音、文本和可视化模式如何传达数据不确定性，从而影响决策和信任。
在数据驱动的决策领域
有效地传达数据中存在的不确定性至关重要。 数据不确定性是指潜在结果的范围、数据集内的可变性或测量或预测中的可能错误。理解和传达数据不确定性对于做出明智的决策至关重要，尤其是在金融、医疗保健和政府/公共卫生等领域。传达这种不确定性可以提高理解和决策能力，但也带来了重大挑战，尤其是在确保非专家准确解读方面。
这篇博文介绍了最近的研究，该研究探讨了语音、文本和可视化模式的变化如何有助于向用户传达不确定性，并研究了每种模式的可行性和局限性。两项众包实验的结果表明，可视化和文本对于理性决策最有效，尽管文本会降低信心，而语音虽然有时会导致冒险的决策，但获得了最高的信任度。
传达不确定性的方式
误差线、 置信区间和 密度图等可视化工具 可展示数据的变异性和分布。然而，它们的有效性取决于查看者的图形素养。某些可视化技术比其他技术更能支持数据不确定性，例如气泡树图和表示一系列估计值的集合可视化。
文本可以通过模糊词（例如“有点”、“可能”）传达不确定性。计算语言学已经开发出识别和评估这些模糊词在交流中的有效性的技术。虽然模糊词可能会降低可信度，但如果使用得当，例如在医学研究描述中，它们可能会增强信任度。
语音为不确定性沟通增加了
一个声学维度。语音中的自信可以通过更快的语速、更高的强度和更少的停顿来传达。声学线索可以显著影响听众对确定性的感知，从而影响决策过程。
探索模式
了解我们传达数据不确定性的细微差别是一项至关重要但又复杂的挑战。这项研究深入探讨了语音、文本和可视化模式如何影响决策的复杂动态。通过系统地探索这些模式，该研究旨在发现传达不确定信息的最有效策略，最终引导用户做出更明智的决策。这项研究探讨了两个主要问题：
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呈现模式对决策的影响：
信息呈现方式（语音、文本或可视化）如何影响不确定数据的决策？
加剧不确定性指标：当每种沟 资源 海外华人手机号码列表 通模式中的不确定性迹象增加时，决策会发生怎样的变化？
为了解决这些问题，我们进行了两项众包实验：
实验一：模式比较
本实验旨在比较语音、文本和可视化在传达不确定信息方面的有效性，以及是否存在差异。以不同的模式向参与者呈现相同的数据，并分析他们的决策过程，以确定哪种模式最能支持理性和自信的选择。我们还改变了感知到的表征确定性，以使用“模糊”和“具体”刺激来测试各种刺激。 模糊性 涉及不明确的边界，允许多种解释，而 具体性表示具有更精确含义的具体和清晰的概念，以最大限度地减少歧义。这两个属性对于传达数据不确定性都至关重要。实验 1 的刺激如表 1 所示。
Tableau Research：
实验 1（2 x 3 研究设计）的刺激类别和示例。模糊文本模板中的模糊术语以粗体显示，以突出显示此处的差异，但在实验中未进行任何视觉处理。
实验二：加剧不确定性
基于第一个实验的见解，第二个实验重点研究了每种模式中不确定性指标的增强效果。通过操纵语速、模糊词和视觉模糊度等变量，该研究旨在观察这些变化如何影响参与者的决策和对所提供信息的信任。
Tableau Research 通过语音、文本探索数据不确定性
表 2： 实验 2 的刺激类别和示例。浅灰色背 销售线索 景的单元格表示与实验 1 (E1) 重叠的刺激。出于空间考虑，仅提供文本刺激的样本。此处显示的视觉处理应用于调查中的刺激。
总结
这项研究揭示了不同的沟通方式如何影响不确定情况下的决策，并得出了一些有趣的结论。通过比较视觉、文本和语音演示的效果，我们发现了每种方式的独特优势和利弊。以下是这两项实验的主要发现：
决策效能
可视化：理性选择。可视化成为支持理性决策的最强大模式。通过提供清晰直接的数据表示，可视化可帮助用户做出更明智、更合乎逻辑的选择，使其成为驾驭不确定信息的强大工具。
文本：信心悖论。文本交流也支持理性决策，但有一点不同。虽然它可以帮助用户做出明智的决定，但它往往会降低他们对这些决定的信心。模糊词的存在和视觉辅助的缺乏可能会导致这种信心差距，这表明需要补充模式来提高用户的信心。
语音：信任与风险。语音交流因其能够获得用户的高度信任而脱颖而出。然而，这种信任也有一个缺点——语音有时会导致更冒险的决定。语调、音调和韵律的细微差别可能会让信息看起来更可信，但它们也会掩盖不确定性，导致用户承担更大的风险。
不确定性加剧的影响
稳定的决策质量。有趣的是，增加每种模式中的不确定性指标并没有显著影响决策质量。无论是通过文本中更明显的模糊词、不同的语速还是更模糊的可视化，决策效率都保持稳定。这表明，虽然这些模式的优势不同，但它们有效传达不确定性的能力并不容易因这些信号的强化而受到影响。
一致的信任和信心。信任和信心的发现在不同程度的不确定性加剧中保持一致。可视化继续支持理性决策，文本仍然是一种强大但令人信心降低的模式，语音保持了其高信任度，但可能存在风险选择。这些一致的结果突出了每种模式的权衡和优势，为开发不确定性沟通的多模式策略提供了宝贵的见解。
好吧，这一切都很酷。但接下来呢？
未来的研究应探索多模态表示在增强数据不确定性交流方面的潜力。通过 结合视觉、文本和听觉元素，我们可以创建更强大、更有效的沟通策略。例如，将可视化与解释性文本配对可以提供理性决策所需的清晰度和信心，同时还可以利用语音引起的信任。这种综合方法可以平衡每种模式的优势和劣势，从而带来更有用的体验。此外，探索开发允许用户在不同信息模式之间切换或同时查看的交互式界面可以增强用户体验。开展研究以了解用户在各种情况下（例如医疗决策、财务规划或公共政策）对多模态表示的偏好，可以进一步为有效沟通策略的设计提供信息。这项研究得到了 后续研究结果的支持，这些结果表明，对于不确定性交流，没有一刀切的方法。通过实施和评估多模态原型，该研究强调了用户偏好和情境背景在设计多模态策略中的重要性。
设计空间扩展
扩展设计空间涉及探索每种模式中可能影响不确定性感知和交流的其他特征。这不仅包括内容，还包括可能影响用户解释的呈现风格和上下文因素。扩展的具体领域包括研究不同字体样式、大小和颜色如何影响文本信息的可读性和感知确定性。粗体、斜体和颜色编码可以强调数据的某些方面，从而可能提高理解力。
对于语音特征，研究说话者特征（例如口音、声调、音调和语速）的变化如何影响信任和决策至关重要。随着合成语音平台的扩展，这些属性的选项不断发展。了解这些细微差别有助于根据不同的受众和环境定制口头交流。同样，探索新的可视化技术和增强功能（例如动画过渡或使用颜色渐变来表示不同程度的确定性）可以为有效的不确定性沟通提供更深入的见解。
无障碍设施
这项研究是在有视力的用户中测试的，但确保所有用户都能使用不确定性交流是未来研究的一个关键方面。这涉及设计适合不同能力人群的交流模式，确保每个人都能理解和有效地使用信息。可访问性策略包括开发易于色盲、视力低下或其他视力障碍人士理解的可视化效果。这可能涉及使用高对比度颜色、替代文本描述和可自定义的显示设置。
创建考虑到听力障碍人士需求的语音通信可能涉及提供抄本、字幕或使用清晰、清晰的语音合成。通过简化语言、避免使用术语并使用清晰一致的布局，设计文本和视觉信息，使认知障碍人士能够轻松理解，可以增强理解力。此外，探索结合听觉、视觉和触觉元素的多感官方法可以满足更广泛的能力和偏好。
实现无障碍功能需要与不同的用户群体合作，以测试和改进沟通方法，确保它们满足不同受众的需求。制定和遵守无障碍指南和标准（例如 Web 内容无障碍指南 (WCAG)）可以确保一致且包容的设计实践。教育设计师、开发人员和传播者了解无障碍的重要性以及如何有效实施包容性设计策略对于创建公平的数据不确定性沟通工件也至关重要。
总结
有效地传达数据不确定性对于跨领域做出明智的决策至关重要。这项研究强调了语音、文本和可视化在传达不确定性方面的优势和局限性。虽然可视化和文本对于理性决策很有效，但语音虽然值得信赖，但可能会导致冒险的选择。这些发现可能对未来研究不确定性沟通的多模式和可访问方法具有重要意义。
