这些搜索引擎使用人工智能和机器学习。通过这些技术可以更轻松地在网上找到品牌。品牌不遗余力地创造可能的变体作为关键词。因此如果您犯了错误并输入了不同的名称您仍然会被引导至使用搜索词作为关键字的品牌。例子请参阅下面的屏幕截图。通过将食品词插入亚马逊搜索引擎会弹出些建议。
这是机器学习的贡献它是
人工智能战略的部分。因此每当您在电子商务网站上进行搜索时您都可以轻松获得与所使用的搜索词相关的相关结果。这使得电子商务网站能够优化增加销售的机会。亚马逊搜索引擎人工智能程序化广告这是人工智能在营销中的另个示例用例。基本上程序化广告是指购买和销售广告的自动化过程。
广告商和发布商连接到广告库
存在那里他们交换广告以收取费用。这些人工智能技术使用旨在分析消费者行为的算法。收集的数据用于实时营销活 斯里兰卡 电话号码数据库 动优化。这是通过瞄准具有很高转化机会的消费者来实现的。需求方平台用于促进购买广告库存的过程。还收集数据以便营销人员做出明智的决策。
发布商通过供应方平台管理
未售出的广告库存。这包括显示特定潜在客户在特定网站上停留多长时间的数据。据称程序化广告趋势在营销人员中正在增长。此外的统计数据表明的营销人员认为程序化购买很重要。超过的人表示相信程序化广告可以帮助他们接触目标受众。例子经济学人是家公司从程序化广告中受益的真实例子。
该杂志意识到它们并没有
吸引很多读者。他们发起了场主要针对不情愿的读者的活动。通过分析网络应用程序的使用情况经济学人成功地确定了阅读偏好 CW 线索 以便更好地瞄准他们的潜在客户。他们还专注于匹配订阅者和其他数据集以实现强大的细分并创建相似的受众。这是显示活动结果的屏幕截图。
经济学人人工智能广告来源
该活动的成功得益于通过人工智能技术收集的可靠数据。这提高了性能从长远来看程序化广告的结果令人印象深刻如上 RCS 图书馆 所示。免费试用应用人工智能协助市场预测和交易完成品牌希望确保能够始终满足客户的期望。此外营销人员希望能够判断与客户的对话是否会带来销售。
