此外的所有者认为他们正在寻找有效的方法来监控和规范负面内容。调查得出的结论是品牌认为监控负面内容对于更好的营销策略和客户服务是必要的。如果社交媒体平台上的产品或恶意行为发生了不良事件您的企业可能会陷入公关噩梦。最近由于三星丑闻三星的品牌指数评级下降了分。
据报道在这起丑闻中大量三星
智能手机起火和爆炸。这些报道质疑三星的产品完整性导致该公司不得不召回所有手机。社交媒体渠道的炒作极大地影响了三星的品牌声誉。据预测人工智能系统很快将完全管理内容和对话的流程。这些系统使用过滤功能来管理多个社交媒体平台上的用户评论。
他们在危机蔓延得太远之前观
察并报告新出现的危机局势。我们的想法并不是删除所有负面评论来蒙蔽用户。相反当评论没有任何不当或冒犯之处时 俄罗斯 电话号码数据库 您应该发布官方声明以显得透明。这让客户认为他们的意见很重要。当客户提出疑虑时您可以使用机器人和机器学习系统向他们发送个性化消息。
在现代数字时代我们通过有效
的社交媒体管理来判断品牌的实力。同样我们通过社交媒体对话和关注来判断个品牌的成功。讲通用语言十年前营销研究最常用的工具是焦点小组和调查。如今机器学习提高了答案的可靠性速度和准确性。此外它还用于结合收集到的信息来回答些新问题。
这有助于在开始就改变您的
行动方针并缩小选择范围以达成最佳决策。品牌的社交媒体洞察可以让营销人员了解客户购买产品时的感受他们使用产品的新方 BTC数据 式并且还可以为些新的商业机会提供想法。早期使用的客户细分技术无法开发用户角色。然而现在公司使用聚类来查找有关其典型客户的有用信息他们的年龄职业兴趣等。
然后使用这些知识生成
个性化帖子也称为有针对性的营销。机器学习的另个方面是它能够分析和使用各种语言而无需重新配置。机器学习算法利用集群 物理治疗师电子邮件数据库 这意味着它们可以解释不同的语言而无需修改底层代码。此外利用机器学习的社交媒体监控工具非常适合分析。特别是如果您的听众中有非母语人士。
