商业智能中，定义数据质量的方法是考虑数据是否符合用途。你能用它做什么，你想用它做什么？
这听起来很简单。但很容易犯错，最终陷入混乱。特别是如果你优先考虑拥有数据，而不是拥有正确的数据。
您可以通过检查以下情况来衡量数据质量：
太多不必要的数据
谈到数据治理，人们很容易变得贪婪。认为拥有的越多越好。但事实并非如此。
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来源：netimpative
考虑一下什么对您的业务流程相关且有用。我最讨厌的事情之一是 B2C 品牌在采购订单期间收集电话号码。为什么有必要这样做？如果您的公司不积极通过电话推销进行销售，那么保留电话号码就没有任何好处。同时会创造更糟糕的客户体验。
这不仅会给你的数据增加一份，还会成为你转化率的障碍。如果你要求提供太多信息，客户还会注册吗？
不要只是为了收集数据而收集数据。
必要数据不足
但如果你知道这会有帮助，就收集数据。
这时，数据质量就需要进行精细的平衡。你不想测量没有用的数据。但是如果你不测量它，你怎么知道它没用呢？
这里，你应该回过头来思考这个问题：你想用它做什么？如果你能想到商业用途或好处，那就去做吧。如果没有，那可能就是浪费。
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来源：B2BMarketing
这里要考虑的另一件事是视角。不是你收集的数据的类型，而是你从哪里收集的。
比如说，你基于 Twitter 数据构建了一个客户角色。你可以通过添加更多人口统计细节来扩展它，但如果没有用例，这样做是没有用的。相反，你可以整合来自其他渠道（如新浪微博）的数据，并扩展该角色以覆盖另一个市场。
或者，您可以结合内部客户服务数据来确定您的品牌需要解决的痛点。
数据不准确或过时
今天的大数据可能就是明天的问题。一旦你收集了你想要的数据，它就开始退化。
随着人们搬家、更换手机供应商、结婚或死亡，客户信息很快就会过时。一个世纪内，Facebook 上的死者数量可能会超过生者数量。如果您的数据库存在同样的问题，您可能会浪费金钱与那些根本不存在的人进行通信。
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来源：Zoominfo
制定防止此类数据损坏的策略至关重要。如果人们的生活发生重大变化，应主动更新他们的详细信息。
变化的不仅仅是客户数据。洞察、市场研究和趋势也会变化——而且变化速度通常更快。为了确保保持相关性，您需要一个能够确保数据准确性的实时解决方案。基于不最新的洞察做出决策毫无意义——定期清理数据是关键。
断开连接的数据
好消息。
您的营销团队已经重新组织了他们的数据库，现在对您的消费者有了很好、清晰的了解。
问题是，您的销售团队也对他们的数据做了同样的事情 – 他们的理解不同。您的客户体验团队也做了同样的事情。而您的……
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来源：treasurydata
数据质量的一个主要障碍是数据孤岛——公司各部门使用不一致的数据来完成日常任务。每个部门都认为自己最了解情况，因为他们的数据为他们提供了支持。但如果这些数据与公司的其他数据流相矛盾，您就会遇到客户旅程中断、信息混乱和普遍误解的问题。
您需要为整个业务制定一个客户数据集成策略，以提供单一的高质量数据流 -准确地说是 数据湖。
编号列表 通过我们的服务提高您的公司的生产力。您可以使用我们 95% 准确且可靠的 Fili 数据 联系人目录正确运营您的公司。同样，经销商必须能够访问您所在国家/地区的此列表才能增加其业务销售额。但是，我们对数据库收取非常低的价格。因此，请尽快购买并充分利用它为您的公司服务。
为什么数据质量对组织如此重要
要获得高质量的数据，需要考虑很多事情，也需要采取很多行动。但这会对您的品牌产生巨大影响。我之前讨论过数据驱动决策对企业的好处。数据质量就是确保您在做出这些决策时，是基于正确的数据。
66% 拥有干净数据的组织报告收入增加，因此现在就值得整理您的数据。
敏捷
在营销方面，你不能拖延。对危机的缓慢反应会让你吃亏。对热门故事的迟缓参与会让你显得过时和脱节。确保你的数据分析将确保你能够快速而自信地应对不断变化的环境。
广告活动优化
无论是您的下一份新闻稿、媒体广告、产品发布还是营销活动，基于高质量数据制定策略 掌握品牌差异化与定位策略 都有助于提高成功率。准确的以客户为中心的模型不仅有助于确定目标受众，还能塑造更具相关性和参与度的信息。
改进角色和目标定位
高质量的数据可帮助您激发客户的声音，让您全面了解客户的需求和愿望。这提供了更深入的客户角色，从而实现更好的定位，从而实现更具吸引力的品牌定位。
改善客户体验
个性化正在兴起，80% 的常客只选择提供个性化体验的品牌。优质数据有助于塑造您的所 ao列表 有品牌体验，以满足受众的期望。这意味着，您可以通过更贴近消费者的期望来提供更好的客户体验。
提高盈利能力
这种改进的敏捷性和以客户为中心的理念最终将带来更多收入。消费者会发现您更贴近消费者的需求，更能满足他们的需求（和期望），更有能力提供最佳的客户体验。这将提高品牌忠诚度，并增加客户支出。
如何提高数据质量
太棒了。现在您知道了数据质量为何如此重要 – 以及它如何提高您的利润 – 下面介绍如何改进您在品牌中使用的数据。
单一事实来源
这是最重要的。如上所述，数据孤岛是获得绝对数据质量的最大障碍之一。企业越大，就越难将这些孤岛分解为单一事实来源。
您拥有市场研究信息、客户呼叫数据、社交媒体分析、CRM、网站数据等。所有这些都需要整合成一个全面的概览，每个部门都可以使用。这并不容易，因为这意味着大量的 API 和集成，但像 Talkwalker 这样的消费者智能平台将是您的解决方案。
更好的布尔值和精致的仪表板
将所有数据放在一个地方很快就会变得难以管理。除非您知道如何调整数据以使其更有用。布尔运算符和自定义过滤器意味着您可以根据需要调整数据。
虽然仪表板可以帮助您快速解读每个用户的数据。归根结底，虽然我们在这里谈论的是数据，但您真正需要的是洞察力。您可以立即采取行动以获得立竿见影的效果。仪表板可帮助您识别每个团队成员的相关洞察力，从而使您更加敏捷。
消费者 int 仪表板截图
人工智能
所有这些信息都四处传播，一个人不可能管理。甚至几百人的团队也不可能管理。这就是为什么你需要人工智能的支持。将数百万甚至数十亿的数据点转化为易于理解的见解。
担心情绪分析？自然语言处理 (NLP) 的强大功能将对您的所有提及进行分类，以快速帮助您识别最重要的负面提及（您需要扑灭的火势）和正面提及（您可以推动的好消息）。
在数据质量管理方面，如果不提一下人工智能的重要性，那就太失礼了。它可以帮助您整理数据湖，消除误报，甚至帮助您找到缺失的数据。
数据质量=优质品牌
正如您所见，数据质量可能是您业务的祸根。但也可能成为救星。通过正确的步骤和正确的工具，您可以优化整个公司的数据。以获得最佳的客户体验 – 甚至更好的销售业绩。
要了解消费者情报的实际作用以及可以获得的可操作见解类型，请下载我们的免费模拟消费者情报仪表板。
